ошибки для удачника
Apr. 21st, 2021 05:43 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
man_with_dogs26Продолжаю тему ошибок и сливаю её с темой инсайтов на чистой инфе о предыдущем опыте.
Мысленная ситуация: ребёнок, которому всё удаётся - как вы ему объясните, что в жизни бывают ошибки и неудачи, что важно получить опыт их проживания, и зачем этот опыт нужен?
Как я это представляю - проблема ребёнка-удачника в том, что он может поверить, что это он такой удачливый по жизни, или все люди такие. И в какой-то момент расслабится и "влезет под поезд" или подтолкнёт кого-нибудь туда же. У удачника хороший положительный опыт, чистый - на котором нейронная сеть мозга делает адекватные обобщения. Делает - до поры, до времени: пока удачник живёт в защищённой семейной обстановке.* Но вне её могут начаться проблемы. Причём из-за отсутствия в базе опыта негативного - нейронная сеть не знает границ применимости этого опыта. А границы эти можно построить только опытом ошибок. Пусть даже чужих ошибок - но хотя бы каких-то. А для того, чтоб уметь действовать и при ошибке, и при неудаче - надо в такие ситуации попадать хотя бы и в учебных целях, в безопасной учебной обстановке. В частности проблему может составить неумение справиться со стрессом - как отрицательным, так и положительным.
*) Я не был удачником по всем вопросам, но по некоторым был. И мне как-то удавалось создавать вокруг себя эту "защищённую семейную обстановку" даже с чужими людьми - видимо, я интуитивно чувствовал, нормальных людей и вёл с ними так, что они принимали это. Но в результате, забивал на развитие каких-то полезных навыков, пока меня совсем не припирало.
Теоретическое обоснование.
Пусть нейронная сеть делает предсказания по чистой базе положительного опыта. Из-за принципиальной неполноты такой базы (как и любой другой на основе эмпирики), нейронная сеть занимается неполной индукцией, у которой неубираемое свойство - она не даёт 100% надёжности, только вероятностную. А, если эта сеть ещё и не знает об этой своей особенности, если она будет делать индукцию в предположении, что она 100% верная - то есть очень большой риск нарваться на выход из области определения чистых данных - т.е. попасть в область, где индукция даёт ошибку. Так вот - опыт ошибок полезен для очерчивания границ применимости индукции по наличным положительным чистым данным.
Мысленная ситуация: ребёнок, которому всё удаётся - как вы ему объясните, что в жизни бывают ошибки и неудачи, что важно получить опыт их проживания, и зачем этот опыт нужен?
Как я это представляю - проблема ребёнка-удачника в том, что он может поверить, что это он такой удачливый по жизни, или все люди такие. И в какой-то момент расслабится и "влезет под поезд" или подтолкнёт кого-нибудь туда же. У удачника хороший положительный опыт, чистый - на котором нейронная сеть мозга делает адекватные обобщения. Делает - до поры, до времени: пока удачник живёт в защищённой семейной обстановке.* Но вне её могут начаться проблемы. Причём из-за отсутствия в базе опыта негативного - нейронная сеть не знает границ применимости этого опыта. А границы эти можно построить только опытом ошибок. Пусть даже чужих ошибок - но хотя бы каких-то. А для того, чтоб уметь действовать и при ошибке, и при неудаче - надо в такие ситуации попадать хотя бы и в учебных целях, в безопасной учебной обстановке. В частности проблему может составить неумение справиться со стрессом - как отрицательным, так и положительным.
*) Я не был удачником по всем вопросам, но по некоторым был. И мне как-то удавалось создавать вокруг себя эту "защищённую семейную обстановку" даже с чужими людьми - видимо, я интуитивно чувствовал, нормальных людей и вёл с ними так, что они принимали это. Но в результате, забивал на развитие каких-то полезных навыков, пока меня совсем не припирало.
Теоретическое обоснование.
Пусть нейронная сеть делает предсказания по чистой базе положительного опыта. Из-за принципиальной неполноты такой базы (как и любой другой на основе эмпирики), нейронная сеть занимается неполной индукцией, у которой неубираемое свойство - она не даёт 100% надёжности, только вероятностную. А, если эта сеть ещё и не знает об этой своей особенности, если она будет делать индукцию в предположении, что она 100% верная - то есть очень большой риск нарваться на выход из области определения чистых данных - т.е. попасть в область, где индукция даёт ошибку. Так вот - опыт ошибок полезен для очерчивания границ применимости индукции по наличным положительным чистым данным.
